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Documentation Index

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CTOR 支援多個 AI 模型服務商。在設定中設定 API 金鑰以啟用服務商。

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Anthropic

模型上下文長度推理延伸思考
claude-sonnet-4.6200K是—
claude-opus-4.7200K是Max
claude-opus-4.6200K是Max
claude-haiku-4-5-20251001200K是—

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OpenAI

模型上下文長度推理延伸思考
gpt-5.5272K是Max
gpt-5.4272K是Max
gpt-5.3-codex400K是Max
gpt-5.2-codex400K是Max
gpt-5.2400K是Max
gpt-5.1-codex-mini400K是—
gpt-5.4-nano400K是Max

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OpenAI Codex

模型上下文長度推理延伸思考
gpt-5.5272K是Max
gpt-5.4272K是Max
gpt-5.4-mini272K是Max
gpt-5.3-codex272K是Max
gpt-5.3-codex-spark128K是Max
gpt-5.2-codex272K是Max
gpt-5.3-codex-spark 需要 ChatGPT Pro 方案。只有當登入的 OpenAI Codex 帳戶為 Pro 方案時，此模型才會出現在模型選單中。

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Google

模型上下文長度推理延伸思考
gemini-3.1-pro-preview1M是—
gemini-3-pro-preview1M是—
gemini-3-flash-preview1M是—
gemma-4-26b-a4b-it256K是—
gemma-4-31b-it256K是—

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Google Agent Platform (Vertex AI)

模型上下文長度推理延伸思考
gemini-3.1-pro-preview1M是—
gemini-3-flash-preview1M是—
claude-opus-4.7200K是Max
claude-opus-4.6200K是Max
claude-sonnet-4.6200K是—
claude-haiku-4.5200K是—
Google 已將 Vertex AI 重新命名為 Agent Platform；CTOR 同時顯示兩個名稱，方便使用者以任一名稱找到此服務商。Gemini 模型透過 Vertex 上的 Generative AI API 存取；Claude 模型則使用 Anthropic 的 Vertex 合作夥伴端點。驗證方式可選擇 Application Default Credentials（ADC）、服務帳戶金鑰檔案，或 API 金鑰（僅限 Gemini，Claude 合作夥伴模型不接受 API 金鑰）。請參閱設定以了解設定細節。

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GitHub Copilot

模型上下文長度推理延伸思考
claude-sonnet-4.6200K是—
claude-haiku-4.5144K是—
gpt-5.4400K是Max
gpt-5.4-mini400K是Max
gpt-5.3-codex400K是Max
gpt-5.2264K是Max
gpt-5.2-codex400K是Max
gemini-3.1-pro-preview128K是—
gemini-3-pro-preview128K是—
gemini-3-flash-preview128K是—
grok-code-fast-1128K——
GitHub Copilot 使用 OAuth 驗證。在設定 > 服務商 > GitHub Copilot 中設定。 OpenAI Codex 使用 OAuth 驗證（使用 OpenAI 登入）。在設定 > 服務商 > OpenAI Codex 中設定。

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OpenCode Zen

模型上下文長度推理延伸思考
claude-sonnet-4.6200K是—
claude-opus-4.7200K是Max
claude-opus-4.6200K是Max
claude-haiku-4.5200K是—
gpt-5.4272K是Max
gpt-5.4-mini400K是Max
gpt-5.3-codex400K是Max
gpt-5.2-codex400K是Max
gpt-5.2400K是Max
gemini-3.1-pro1M是—
gemini-3-flash1M是—
kimi-k2.6256K是—
kimi-k2.5256K是—
glm-5.1200K是—
glm-5200K是—
minimax-m2.5200K是—

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OpenCode Go

模型上下文長度推理延伸思考
kimi-k2.6256K是—
kimi-k2.5256K是—
glm-5.1200K是—
glm-5200K是—
minimax-m2.7200K是—
minimax-m2.5200K是—
qwen3.6-plus256K是—
deepseek-v4-pro1M是Max
deepseek-v4-flash1M是Max

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OpenAI 相容端點

新增任意數量的 OpenAI 相容 API 端點，每個端點有自己的名稱、基礎 URL、API 金鑰和模型清單。在設定 > OpenAI 相容端點中管理端點。 每個端點設定包含：
欄位說明
端點名稱顯示名稱（例如「Ollama」、「vLLM」、「LM Studio」）
基礎 URLAPI 端點（例如 http://localhost:11434/v1）
API 金鑰選填，視服務商而定
模型此端點可用的一個或多個模型識別碼
已設定端點的模型以端點名稱分組顯示於模型選擇器中。這讓您可以使用本機模型（Ollama、LM Studio）或任何實作 OpenAI API 格式的第三方服務商。
若您之前設定了單一 OpenAI 相容服務商，它會在首次啟動時自動遷移至新的多端點格式。

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思考層級

支援推理的模型可使用不同的思考層級來控制分析深度：
層級Token 預算最適用場景
關閉—快速回應、簡單任務
高~16k tokens大多數任務
最大~32k tokens複雜推理、架構決策
最大層級僅適用於上方延伸思考欄中標記為「Max」的模型。

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環境變數後備

若應用程式設定中未設定 API 金鑰，代理會檢查以下環境變數：
  • ANTHROPIC_API_KEY —用於 Anthropic 模型
  • OPENAI_API_KEY —用於 OpenAI 模型