Documentation Index
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CTORは複数のAIモデルプロバイダーをサポートしています。プロバイダーを有効にするには設定でAPIキーを設定します。
Anthropic
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 |
|---|
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — |
| claude-opus-4.7 | 200K | あり | Max |
| claude-opus-4.6 | 200K | あり | Max |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 200K | あり | — |
OpenAI
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 |
|---|
| gpt-5.5 | 272K | あり | Max |
| gpt-5.4 | 272K | あり | Max |
| gpt-5.3-codex | 400K | あり | Max |
| gpt-5.2-codex | 400K | あり | Max |
| gpt-5.2 | 400K | あり | Max |
| gpt-5.1-codex-mini | 400K | あり | — |
| gpt-5.4-nano | 400K | あり | Max |
OpenAI Codex
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 |
|---|
| gpt-5.5 | 272K | あり | Max |
| gpt-5.4 | 272K | あり | Max |
| gpt-5.4-mini | 272K | あり | Max |
| gpt-5.3-codex | 272K | あり | Max |
| gpt-5.3-codex-spark | 128K | あり | Max |
| gpt-5.2-codex | 272K | あり | Max |
gpt-5.3-codex-spark はChatGPT Proプランが必要です。ログイン中のOpenAI CodexアカウントがProプランの場合にのみ、モデルセレクターに表示されます。
Google
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 |
|---|
| gemini-3.1-pro-preview | 1M | あり | — |
| gemini-3-pro-preview | 1M | あり | — |
| gemini-3-flash-preview | 1M | あり | — |
| gemma-4-26b-a4b-it | 256K | あり | — |
| gemma-4-31b-it | 256K | あり | — |
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 |
|---|
| gemini-3.1-pro-preview | 1M | あり | — |
| gemini-3-flash-preview | 1M | あり | — |
| claude-opus-4.7 | 200K | あり | Max |
| claude-opus-4.6 | 200K | あり | Max |
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — |
| claude-haiku-4.5 | 200K | あり | — |
GoogleはVertex AIをAgent Platformに名称変更しました。CTORは両方の名称を表示するため、どちらの呼称でもプロバイダーを見つけられます。GeminiモデルはVertex上のGenerative AI APIを経由し、ClaudeモデルはAnthropicのVertexパートナーエンドポイントを使用します。認証にはApplication Default Credentials(ADC)、サービスアカウントキーファイル、またはAPIキー(Geminiのみ — ClaudeパートナーモデルはAPIキーを拒否します)を利用できます。セットアップの詳細は設定を参照してください。
GitHub Copilot
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 |
|---|
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — |
| claude-haiku-4.5 | 144K | あり | — |
| gpt-5.4 | 400K | あり | Max |
| gpt-5.4-mini | 400K | あり | Max |
| gpt-5.3-codex | 400K | あり | Max |
| gpt-5.2 | 264K | あり | Max |
| gpt-5.2-codex | 400K | あり | Max |
| gemini-3.1-pro-preview | 128K | あり | — |
| gemini-3-pro-preview | 128K | あり | — |
| gemini-3-flash-preview | 128K | あり | — |
| grok-code-fast-1 | 128K | — | — |
GitHub CopilotはOAuth認証を使用します。設定 > プロバイダー > GitHub Copilot で設定します。
OpenAI CodexはOAuth認証を使用します(OpenAIでログイン)。設定 > プロバイダー > OpenAI Codex で設定します。
OpenCode Zen
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 |
|---|
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — |
| claude-opus-4.7 | 200K | あり | Max |
| claude-opus-4.6 | 200K | あり | Max |
| claude-haiku-4.5 | 200K | あり | — |
| gpt-5.4 | 272K | あり | Max |
| gpt-5.4-mini | 400K | あり | Max |
| gpt-5.3-codex | 400K | あり | Max |
| gpt-5.2-codex | 400K | あり | Max |
| gpt-5.2 | 400K | あり | Max |
| gemini-3.1-pro | 1M | あり | — |
| gemini-3-flash | 1M | あり | — |
| kimi-k2.6 | 256K | あり | — |
| kimi-k2.5 | 256K | あり | — |
| glm-5.1 | 200K | あり | — |
| glm-5 | 200K | あり | — |
| minimax-m2.5 | 200K | あり | — |
OpenCode Go
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 |
|---|
| kimi-k2.6 | 256K | あり | — |
| kimi-k2.5 | 256K | あり | — |
| glm-5.1 | 200K | あり | — |
| glm-5 | 200K | あり | — |
| minimax-m2.7 | 200K | あり | — |
| minimax-m2.5 | 200K | あり | — |
| qwen3.6-plus | 256K | あり | — |
| deepseek-v4-pro | 1M | あり | Max |
| deepseek-v4-flash | 1M | あり | Max |
OpenAI互換エンドポイント
独自の名前、ベースURL、APIキー、モデルリストを持つOpenAI互換APIエンドポイントをいくつでも追加できます。設定 > OpenAI互換エンドポイントでエンドポイントを管理します。
各エンドポイントは次の項目で設定されます:
| フィールド | 説明 |
|---|
| エンドポイント名 | 表示名(例:“Ollama”、“vLLM”、“LM Studio”) |
| ベースURL | APIエンドポイント(例:http://localhost:11434/v1) |
| APIキー | オプション、プロバイダーによって異なります |
| モデル | このエンドポイントで利用可能なモデル識別子を1つ以上 |
設定済みエンドポイントのモデルは、エンドポイント名でグループ化されてモデルセレクターに表示されます。これにより、ローカルモデル(Ollama、LM Studio)やOpenAI APIフォーマットを実装した任意のサードパーティプロバイダーを使用できます。
以前に単一のOpenAI互換プロバイダーを設定していた場合、初回起動時に自動的に新しいマルチエンドポイントフォーマットに移行されます。
思考レベル
推論をサポートするモデルは、分析の深さを制御するために異なる思考レベルを使用できます:
| レベル | トークンバジェット | 最適な用途 |
|---|
| オフ | — | 素早いレスポンス、シンプルなタスク |
| 高 | ~16k tokens | ほとんどのタスク |
| 最大 | ~32k tokens | 複雑な推論、アーキテクチャの決定 |
最大レベルは、上記の拡張思考列に「Max」と記載されたモデルでのみ利用できます。
環境変数フォールバック
アプリ設定にAPIキーが設定されていない場合、エージェントは次の環境変数を確認します:
ANTHROPIC_API_KEY — Anthropicモデルに使用
OPENAI_API_KEY — OpenAIモデルに使用