CTORは複数のAIモデルプロバイダーをサポートしています。プロバイダーを有効にするには設定でAPIキーを設定します。
画像入力列はネイティブの画像対応を示します。— のモデルでも、フォールバック画像認識モデルを設定すれば画像を扱えます — CTOR が各画像をテキストとして説明し、モデルが利用できるようにします。 Anthropic
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
|---|
| claude-fable-5 | 1M | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-5 | 1M | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — | あり |
| claude-opus-4.8 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-opus-4.7 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-opus-4.6 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 200K | あり | — | あり |
OpenAI
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
|---|
| gpt-5.5 | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.4 | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.3-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2 | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.1-codex-mini | 400K | あり | — | あり |
| gpt-5.4-nano | 400K | あり | Max | あり |
OpenAI Codex
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
|---|
| gpt-5.5 | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.4 | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.4-mini | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.3-codex-spark | 128K | あり | Max | — |
gpt-5.3-codex-spark はChatGPT Proプランが必要です。ログイン中のOpenAI CodexアカウントがProプランの場合にのみ、モデルセレクターに表示されます。
gpt-5.5 と gpt-5.4 は速度モードに対応しています — いずれかのモデルを選択すると、入力バーに Normal/Fast トグルが表示されます。
Google
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
|---|
| gemini-3.5-flash | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3.1-pro-preview | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3-pro-preview | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3-flash-preview | 1M | あり | — | あり |
| gemma-4-26b-a4b-it | 256K | あり | — | あり |
| gemma-4-31b-it | 256K | あり | — | あり |
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
|---|
| gemini-3.5-flash | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3.1-pro-preview | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3-flash-preview | 1M | あり | — | あり |
| claude-opus-4.7 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-opus-4.6 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — | あり |
| claude-haiku-4.5 | 200K | あり | — | あり |
GitHub Copilot
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
|---|
| claude-sonnet-5 | 1M | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — | あり |
| claude-haiku-4.5 | 144K | あり | — | あり |
| gpt-5.4 | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.4-mini | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.3-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2 | 264K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gemini-3.5-flash | 128K | あり | — | あり |
| gemini-3.1-pro-preview | 128K | あり | — | あり |
| gemini-3-flash-preview | 128K | あり | — | あり |
| kimi-k2.7-code | 256K | あり | — | あり |
OpenCode Zen
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
|---|
| claude-fable-5 | 1M | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-5 | 1M | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — | あり |
| claude-opus-4.7 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-opus-4.6 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-haiku-4.5 | 200K | あり | — | あり |
| gpt-5.4 | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.4-mini | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.3-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2 | 400K | あり | Max | あり |
| gemini-3.1-pro | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3-flash | 1M | あり | — | あり |
| kimi-k2.7-code | 256K | あり | — | あり |
| kimi-k2.6 | 256K | あり | — | あり |
| kimi-k2.5 | 256K | あり | — | あり |
| glm-5.2 | 1M | あり | Max | — |
| glm-5.1 | 200K | あり | — | — |
| glm-5 | 200K | あり | — | — |
| minimax-m3 | 512K | あり | — | あり |
| minimax-m2.5 | 200K | あり | — | — |
OpenCode Go
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
|---|
| kimi-k2.7-code | 256K | あり | — | あり |
| kimi-k2.6 | 256K | あり | — | あり |
| kimi-k2.5 | 256K | あり | — | あり |
| glm-5.2 | 1M | あり | Max | — |
| glm-5.1 | 200K | あり | — | — |
| minimax-m3 | 512K | あり | — | あり |
| minimax-m2.7 | 200K | あり | — | — |
| qwen3.7-max | 1M | あり | — | — |
| qwen3.7-plus | 256K | あり | — | あり |
| qwen3.6-plus | 256K | あり | — | あり |
| mimo-v2.5-pro | 1M | あり | — | — |
| mimo-v2.5 | 1M | あり | — | あり |
| deepseek-v4-pro | 1M | あり | Max | — |
| deepseek-v4-flash | 1M | あり | Max | — |
OpenAI互換エンドポイント
独自の名前、ベースURL、APIキー、モデルリストを持つOpenAI互換APIエンドポイントをいくつでも追加できます。設定 > OpenAI互換エンドポイントでエンドポイントを管理します。
各エンドポイントは次の項目で設定されます：
| フィールド | 説明 |
|---|
| エンドポイント名 | 表示名（例：“Ollama”、“vLLM”、“LM Studio”） |
| ベースURL | APIエンドポイント（例：http://localhost:11434/v1） |
| API モード | Chat Completions（デフォルト）または Responses — エンドポイントが使用する OpenAI API を選択します。推論モデルには Responses を選択してください。 |
| APIキー | オプション、プロバイダーによって異なります |
| モデル | このエンドポイントで利用可能なモデル識別子を1つ以上 |
以前に単一のOpenAI互換プロバイダーを設定していた場合、初回起動時に自動的に新しいマルチエンドポイントフォーマットに移行されます。
モデルごとのオプション
エンドポイントに追加した各モデルには、独自のオプションがあります：
| オプション | 説明 |
|---|
| 画像 | モデルを画像入力対応として扱います。CTOR はエンドポイントの対応状況を検証しません。 |
| 推論 | モデルを推論対応の Responses モデルとして扱います。CTOR は reasoning.effort を送信し、後続ターン用に暗号化推論を保持します。エンドポイントの API モードが Responses の場合のみ利用できます。 |
| XHigh | このモデルで xhigh 思考レベルを許可します。推論が有効な場合のみ利用できます。 |
| コンテキスト | コンテキストウィンドウをトークン単位で上書きします（最小 32K）。空欄の場合は 128K のデフォルトを使用します。 |
思考レベル
推論をサポートするモデルは、分析の深さを制御するために異なる思考レベルを使用できます：
| レベル | トークンバジェット | 最適な用途 |
|---|
| オフ | — | 素早いレスポンス、シンプルなタスク |
| 高 | ~16k tokens | ほとんどのタスク |
| 最大 | ~32k tokens | 複雑な推論、アーキテクチャの決定 |
速度モード
OpenAI Codex で gpt-5.5 または gpt-5.4 を使用すると、入力バーの思考レベルセレクターの右側に速度モードセレクター（ゲージアイコン）が表示されます。
| モード | 動作 |
|---|
| Normal | 標準処理 — デフォルトのレイテンシーとコスト |
| Fast | 優先ティア — 低レイテンシー、高コスト |
service_tier: 'priority' にマッピングされます。設定はセッションごとに保持されます。
セレクターは速度モードに対応したモデルがアクティブな場合のみ表示されます。対応していないモデルに切り替えるとコントロールは非表示になり、以前の「Fast」設定は適用されません。
環境変数フォールバック
アプリ設定にAPIキーが設定されていない場合、エージェントは次の環境変数を確認します：
ANTHROPIC_API_KEY — Anthropicモデルに使用OPENAI_API_KEY — OpenAIモデルに使用
