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Documentation Index

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CTORは複数のAIモデルプロバイダーをサポートしています。プロバイダーを有効にするには設定でAPIキーを設定します。

Anthropic

モデルコンテキスト長推論拡張思考
claude-sonnet-4.6200Kあり
claude-opus-4.7200KありMax
claude-opus-4.6200KありMax
claude-haiku-4-5-20251001200Kあり

OpenAI

モデルコンテキスト長推論拡張思考
gpt-5.5272KありMax
gpt-5.4272KありMax
gpt-5.3-codex400KありMax
gpt-5.2-codex400KありMax
gpt-5.2400KありMax
gpt-5.1-codex-mini400Kあり
gpt-5.4-nano400KありMax

OpenAI Codex

モデルコンテキスト長推論拡張思考
gpt-5.5272KありMax
gpt-5.4272KありMax
gpt-5.4-mini272KありMax
gpt-5.3-codex272KありMax
gpt-5.3-codex-spark128KありMax
gpt-5.2-codex272KありMax
gpt-5.3-codex-spark はChatGPT Proプランが必要です。ログイン中のOpenAI CodexアカウントがProプランの場合にのみ、モデルセレクターに表示されます。

Google

モデルコンテキスト長推論拡張思考
gemini-3.1-pro-preview1Mあり
gemini-3-pro-preview1Mあり
gemini-3-flash-preview1Mあり
gemma-4-26b-a4b-it256Kあり
gemma-4-31b-it256Kあり

Google Agent Platform (Vertex AI)

モデルコンテキスト長推論拡張思考
gemini-3.1-pro-preview1Mあり
gemini-3-flash-preview1Mあり
claude-opus-4.7200KありMax
claude-opus-4.6200KありMax
claude-sonnet-4.6200Kあり
claude-haiku-4.5200Kあり
GoogleはVertex AIをAgent Platformに名称変更しました。CTORは両方の名称を表示するため、どちらの呼称でもプロバイダーを見つけられます。GeminiモデルはVertex上のGenerative AI APIを経由し、ClaudeモデルはAnthropicのVertexパートナーエンドポイントを使用します。認証にはApplication Default Credentials(ADC)、サービスアカウントキーファイル、またはAPIキー(Geminiのみ — ClaudeパートナーモデルはAPIキーを拒否します)を利用できます。セットアップの詳細は設定を参照してください。

GitHub Copilot

モデルコンテキスト長推論拡張思考
claude-sonnet-4.6200Kあり
claude-haiku-4.5144Kあり
gpt-5.4400KありMax
gpt-5.4-mini400KありMax
gpt-5.3-codex400KありMax
gpt-5.2264KありMax
gpt-5.2-codex400KありMax
gemini-3.1-pro-preview128Kあり
gemini-3-pro-preview128Kあり
gemini-3-flash-preview128Kあり
grok-code-fast-1128K
GitHub CopilotはOAuth認証を使用します。設定 > プロバイダー > GitHub Copilot で設定します。 OpenAI CodexはOAuth認証を使用します(OpenAIでログイン)。設定 > プロバイダー > OpenAI Codex で設定します。

OpenCode Zen

モデルコンテキスト長推論拡張思考
claude-sonnet-4.6200Kあり
claude-opus-4.7200KありMax
claude-opus-4.6200KありMax
claude-haiku-4.5200Kあり
gpt-5.4272KありMax
gpt-5.4-mini400KありMax
gpt-5.3-codex400KありMax
gpt-5.2-codex400KありMax
gpt-5.2400KありMax
gemini-3.1-pro1Mあり
gemini-3-flash1Mあり
kimi-k2.6256Kあり
kimi-k2.5256Kあり
glm-5.1200Kあり
glm-5200Kあり
minimax-m2.5200Kあり

OpenCode Go

モデルコンテキスト長推論拡張思考
kimi-k2.6256Kあり
kimi-k2.5256Kあり
glm-5.1200Kあり
glm-5200Kあり
minimax-m2.7200Kあり
minimax-m2.5200Kあり
qwen3.6-plus256Kあり
deepseek-v4-pro1MありMax
deepseek-v4-flash1MありMax

OpenAI互換エンドポイント

独自の名前、ベースURL、APIキー、モデルリストを持つOpenAI互換APIエンドポイントをいくつでも追加できます。設定 > OpenAI互換エンドポイントでエンドポイントを管理します。 各エンドポイントは次の項目で設定されます:
フィールド説明
エンドポイント名表示名(例:“Ollama”、“vLLM”、“LM Studio”)
ベースURLAPIエンドポイント(例:http://localhost:11434/v1
APIキーオプション、プロバイダーによって異なります
モデルこのエンドポイントで利用可能なモデル識別子を1つ以上
設定済みエンドポイントのモデルは、エンドポイント名でグループ化されてモデルセレクターに表示されます。これにより、ローカルモデル(Ollama、LM Studio)やOpenAI APIフォーマットを実装した任意のサードパーティプロバイダーを使用できます。
以前に単一のOpenAI互換プロバイダーを設定していた場合、初回起動時に自動的に新しいマルチエンドポイントフォーマットに移行されます。

思考レベル

推論をサポートするモデルは、分析の深さを制御するために異なる思考レベルを使用できます:
レベルトークンバジェット最適な用途
オフ素早いレスポンス、シンプルなタスク
~16k tokensほとんどのタスク
最大~32k tokens複雑な推論、アーキテクチャの決定
最大レベルは、上記の拡張思考列に「Max」と記載されたモデルでのみ利用できます。

環境変数フォールバック

アプリ設定にAPIキーが設定されていない場合、エージェントは次の環境変数を確認します:
  • ANTHROPIC_API_KEY — Anthropicモデルに使用
  • OPENAI_API_KEY — OpenAIモデルに使用