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# 支援的模型

> CTOR 中可用的 AI 模型

CTOR 支援多個 AI 模型服務商。在[設定](/zh-Hant/ctor/reference/settings)中設定 API 金鑰以啟用服務商。

<Note>
  **圖片輸入**欄顯示的是原生圖片支援。標示為 **—** 的模型，只要設定[備援視覺模型](/zh-Hant/ctor/reference/settings#備援視覺模型)，仍可運用圖片——CTOR 會把每張圖片描述成文字，讓模型得以使用。
</Note>

## Anthropic

| 模型                        | 上下文長度 | 推理 | 延伸思考 | 圖片輸入 |
| ------------------------- | ----- | -- | ---- | ---- |
| claude-fable-5            | 1M    | 是  | Max  | 是    |
| claude-sonnet-5           | 1M    | 是  | Max  | 是    |
| claude-sonnet-4.6         | 200K  | 是  | —    | 是    |
| claude-opus-4.8           | 200K  | 是  | Max  | 是    |
| claude-opus-4.7           | 200K  | 是  | Max  | 是    |
| claude-opus-4.6           | 200K  | 是  | Max  | 是    |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 200K  | 是  | —    | 是    |

Anthropic 支援兩種驗證方式：API 金鑰（依 token 用量計費），或**使用 Claude 登入** OAuth（以 Claude Pro／Max 訂閱方案的額度使用）。請在**設定** > **服務商** > **Anthropic** 中設定，詳情請參閱[設定](/zh-Hant/ctor/reference/settings#anthropic)。

## OpenAI

| 模型                 | 上下文長度 | 推理 | 延伸思考 | 圖片輸入 |
| ------------------ | ----- | -- | ---- | ---- |
| gpt-5.5            | 272K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.4            | 272K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.3-codex      | 400K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.2-codex      | 400K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.2            | 400K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.1-codex-mini | 400K  | 是  | —    | 是    |
| gpt-5.4-nano       | 400K  | 是  | Max  | 是    |

## OpenAI Codex

| 模型                  | 上下文長度 | 推理 | 延伸思考 | 圖片輸入 |
| ------------------- | ----- | -- | ---- | ---- |
| gpt-5.5             | 272K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.4             | 272K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.4-mini        | 272K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.3-codex-spark | 128K  | 是  | Max  | —    |

`gpt-5.3-codex-spark` 需要 ChatGPT Pro 方案。只有當登入的 OpenAI Codex 帳戶為 Pro 方案時，此模型才會出現在模型選單中。

gpt-5.5 和 gpt-5.4 支援[速度模式](#速度模式)—選擇這兩個模型時，輸入列會顯示 Normal/Fast 切換鈕。

## Google

| 模型                     | 上下文長度 | 推理 | 延伸思考 | 圖片輸入 |
| ---------------------- | ----- | -- | ---- | ---- |
| gemini-3.5-flash       | 1M    | 是  | —    | 是    |
| gemini-3.1-pro-preview | 1M    | 是  | —    | 是    |
| gemini-3-pro-preview   | 1M    | 是  | —    | 是    |
| gemini-3-flash-preview | 1M    | 是  | —    | 是    |
| gemma-4-26b-a4b-it     | 256K  | 是  | —    | 是    |
| gemma-4-31b-it         | 256K  | 是  | —    | 是    |

## Google Agent Platform (Vertex AI)

| 模型                     | 上下文長度 | 推理 | 延伸思考 | 圖片輸入 |
| ---------------------- | ----- | -- | ---- | ---- |
| gemini-3.5-flash       | 1M    | 是  | —    | 是    |
| gemini-3.1-pro-preview | 1M    | 是  | —    | 是    |
| gemini-3-flash-preview | 1M    | 是  | —    | 是    |
| claude-opus-4.7        | 200K  | 是  | Max  | 是    |
| claude-opus-4.6        | 200K  | 是  | Max  | 是    |
| claude-sonnet-4.6      | 200K  | 是  | —    | 是    |
| claude-haiku-4.5       | 200K  | 是  | —    | 是    |

Google 已將 Vertex AI 重新命名為 Agent Platform；CTOR 同時顯示兩個名稱，方便使用者以任一名稱找到此服務商。Gemini 模型透過 Vertex 上的 Generative AI API 存取；Claude 模型則使用 Anthropic 的 Vertex 合作夥伴端點。驗證方式可選擇 Application Default Credentials（ADC）、服務帳戶金鑰檔案，或 API 金鑰（僅限 Gemini，Claude 合作夥伴模型不接受 API 金鑰）。請參閱[設定](/zh-Hant/ctor/reference/settings#google-agent-platform-vertex-ai)以了解設定細節。

## GitHub Copilot

| 模型                     | 上下文長度 | 推理 | 延伸思考 | 圖片輸入 |
| ---------------------- | ----- | -- | ---- | ---- |
| claude-sonnet-5        | 1M    | 是  | Max  | 是    |
| claude-sonnet-4.6      | 200K  | 是  | —    | 是    |
| claude-haiku-4.5       | 144K  | 是  | —    | 是    |
| gpt-5.4                | 400K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.4-mini           | 400K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.3-codex          | 400K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.2                | 264K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.2-codex          | 400K  | 是  | Max  | 是    |
| gemini-3.5-flash       | 128K  | 是  | —    | 是    |
| gemini-3.1-pro-preview | 128K  | 是  | —    | 是    |
| gemini-3-flash-preview | 128K  | 是  | —    | 是    |
| kimi-k2.7-code         | 256K  | 是  | —    | 是    |

GitHub Copilot 使用 OAuth 驗證。在**設定** > **服務商** > **GitHub Copilot** 中設定。

OpenAI Codex 使用 OAuth 驗證（**使用 OpenAI 登入**）。在**設定** > **服務商** > **OpenAI Codex** 中設定。

## OpenCode Zen

| 模型                | 上下文長度 | 推理 | 延伸思考 | 圖片輸入 |
| ----------------- | ----- | -- | ---- | ---- |
| claude-fable-5    | 1M    | 是  | Max  | 是    |
| claude-sonnet-5   | 1M    | 是  | Max  | 是    |
| claude-sonnet-4.6 | 200K  | 是  | —    | 是    |
| claude-opus-4.7   | 200K  | 是  | Max  | 是    |
| claude-opus-4.6   | 200K  | 是  | Max  | 是    |
| claude-haiku-4.5  | 200K  | 是  | —    | 是    |
| gpt-5.4           | 272K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.4-mini      | 400K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.3-codex     | 400K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.2-codex     | 400K  | 是  | Max  | 是    |
| gpt-5.2           | 400K  | 是  | Max  | 是    |
| gemini-3.1-pro    | 1M    | 是  | —    | 是    |
| gemini-3-flash    | 1M    | 是  | —    | 是    |
| kimi-k2.7-code    | 256K  | 是  | —    | 是    |
| kimi-k2.6         | 256K  | 是  | —    | 是    |
| kimi-k2.5         | 256K  | 是  | —    | 是    |
| glm-5.2           | 1M    | 是  | Max  | —    |
| glm-5.1           | 200K  | 是  | —    | —    |
| glm-5             | 200K  | 是  | —    | —    |
| minimax-m3        | 512K  | 是  | —    | 是    |
| minimax-m2.5      | 200K  | 是  | —    | —    |

## OpenCode Go

| 模型                | 上下文長度 | 推理 | 延伸思考 | 圖片輸入 |
| ----------------- | ----- | -- | ---- | ---- |
| kimi-k2.7-code    | 256K  | 是  | —    | 是    |
| kimi-k2.6         | 256K  | 是  | —    | 是    |
| kimi-k2.5         | 256K  | 是  | —    | 是    |
| glm-5.2           | 1M    | 是  | Max  | —    |
| glm-5.1           | 200K  | 是  | —    | —    |
| minimax-m3        | 512K  | 是  | —    | 是    |
| minimax-m2.7      | 200K  | 是  | —    | —    |
| qwen3.7-max       | 1M    | 是  | —    | —    |
| qwen3.7-plus      | 256K  | 是  | —    | 是    |
| qwen3.6-plus      | 256K  | 是  | —    | 是    |
| mimo-v2.5-pro     | 1M    | 是  | —    | —    |
| mimo-v2.5         | 1M    | 是  | —    | 是    |
| deepseek-v4-pro   | 1M    | 是  | Max  | —    |
| deepseek-v4-flash | 1M    | 是  | Max  | —    |

## OpenAI 相容端點

新增任意數量的 OpenAI 相容 API 端點，每個端點有自己的名稱、基礎 URL、API 金鑰和模型清單。在**設定** > **OpenAI 相容端點**中管理端點。

每個端點設定包含：

| 欄位         | 說明                                                                                |
| ---------- | --------------------------------------------------------------------------------- |
| **端點名稱**   | 顯示名稱（例如「Ollama」、「vLLM」、「LM Studio」）                                               |
| **基礎 URL** | API 端點（例如 `http://localhost:11434/v1`）                                            |
| **API 模式** | **Chat Completions**（預設）或 **Responses**—選擇端點使用的 OpenAI API。推理模型請選擇 **Responses**。 |
| **API 金鑰** | 選填，視服務商而定                                                                         |
| **模型**     | 此端點可用的一個或多個模型識別碼                                                                  |

已設定端點的模型以端點名稱分組顯示於模型選擇器中。這讓您可以使用本機模型（Ollama、LM Studio）或任何實作 OpenAI API 格式的第三方服務商。

<Tip>
  若您之前設定了單一 OpenAI 相容服務商，它會在首次啟動時自動遷移至新的多端點格式。
</Tip>

### 個別模型選項

您為端點新增的每個模型都有自己的選項：

| 選項        | 說明                                                                                                       |
| --------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **圖片**    | 將模型視為支援圖片輸入。CTOR 不會驗證端點是否支援。                                                                             |
| **推理**    | 將模型視為支援推理的 Responses 模型。CTOR 會送出 `reasoning.effort` 並保留加密推理以供後續回合使用。僅在端點的 **API 模式**為 **Responses** 時可用。 |
| **XHigh** | 允許此模型使用 `xhigh` 思考層級。僅在啟用**推理**時可用。                                                                      |
| **上下文**   | 覆寫上下文視窗的 token 數（最少 32K）。留空則使用 128K 預設值。                                                                 |

這些推理選項會依序解鎖：將端點 **API 模式**設為 **Responses** 以啟用**推理**，接著啟用**推理**以解鎖 **XHigh**。

## 思考層級

支援推理的模型可使用不同的思考層級來控制分析深度：

| 層級     | Token 預算     | 最適用場景     |
| ------ | ------------ | --------- |
| **關閉** | —            | 快速回應、簡單任務 |
| **高**  | \~16k tokens | 大多數任務     |
| **最大** | \~32k tokens | 複雜推理、架構決策 |

**最大**層級僅適用於上方延伸思考欄中標記為「Max」的模型。

## 速度模式

使用 OpenAI Codex 的 gpt-5.5 或 gpt-5.4 時，輸入列中的思考層級選擇器右側會出現速度模式選擇器（儀表板圖示）。

| 模式         | 行為             |
| ---------- | -------------- |
| **Normal** | 標準處理—預設延遲與費用   |
| **Fast**   | 優先層級—較低延遲、較高費用 |

**Fast** 對應 Codex Responses API 的 `service_tier: 'priority'`。此設定會在每個 session 中保留。

只有啟用支援速度模式的模型時才會顯示選擇器。切換至不支援的模型時控制項會隱藏，先前設定的「Fast」不會套用。

## 環境變數後備

若應用程式設定中未設定 API 金鑰，代理會檢查以下環境變數：

* `ANTHROPIC_API_KEY` —用於 Anthropic 模型
* `OPENAI_API_KEY` —用於 OpenAI 模型
