> ## Documentation Index
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# サポートされているモデル
> CTORで利用できるAIモデル
CTORは複数のAIモデルプロバイダーをサポートしています。プロバイダーを有効にするには[設定](/ja/ctor/reference/settings)でAPIキーを設定します。
**画像入力**列はネイティブの画像対応を示します。**—** のモデルでも、[フォールバック画像認識モデル](/ja/ctor/reference/settings#フォールバック画像認識モデル)を設定すれば画像を扱えます — CTOR が各画像をテキストとして説明し、モデルが利用できるようにします。
## Anthropic
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
| ------------------------- | ------- | -- | ---- | ---- |
| claude-fable-5 | 1M | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-5 | 1M | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — | あり |
| claude-opus-4.8 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-opus-4.7 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-opus-4.6 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 200K | あり | — | あり |
Anthropicは2つの認証方式をサポートします：APIキー（トークン従量課金）または**Claudeでログイン**OAuth（Claude ProまたはMaxサブスクリプションのクレジットを利用）。**設定** > **プロバイダー** > **Anthropic**で設定してください。詳細は[設定](/ja/ctor/reference/settings#anthropic)を参照してください。
## OpenAI
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
| ------------------ | ------- | -- | ---- | ---- |
| gpt-5.5 | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.4 | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.3-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2 | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.1-codex-mini | 400K | あり | — | あり |
| gpt-5.4-nano | 400K | あり | Max | あり |
## OpenAI Codex
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
| ------------------- | ------- | -- | ---- | ---- |
| gpt-5.5 | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.4 | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.4-mini | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.3-codex-spark | 128K | あり | Max | — |
`gpt-5.3-codex-spark` はChatGPT Proプランが必要です。ログイン中のOpenAI CodexアカウントがProプランの場合にのみ、モデルセレクターに表示されます。
gpt-5.5 と gpt-5.4 は[速度モード](#速度モード)に対応しています — いずれかのモデルを選択すると、入力バーに Normal/Fast トグルが表示されます。
## Google
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
| ---------------------- | ------- | -- | ---- | ---- |
| gemini-3.5-flash | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3.1-pro-preview | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3-pro-preview | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3-flash-preview | 1M | あり | — | あり |
| gemma-4-26b-a4b-it | 256K | あり | — | あり |
| gemma-4-31b-it | 256K | あり | — | あり |
## Google Agent Platform (Vertex AI)
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
| ---------------------- | ------- | -- | ---- | ---- |
| gemini-3.5-flash | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3.1-pro-preview | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3-flash-preview | 1M | あり | — | あり |
| claude-opus-4.7 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-opus-4.6 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — | あり |
| claude-haiku-4.5 | 200K | あり | — | あり |
GoogleはVertex AIをAgent Platformに名称変更しました。CTORは両方の名称を表示するため、どちらの呼称でもプロバイダーを見つけられます。GeminiモデルはVertex上のGenerative AI APIを経由し、ClaudeモデルはAnthropicのVertexパートナーエンドポイントを使用します。認証にはApplication Default Credentials（ADC）、サービスアカウントキーファイル、またはAPIキー（Geminiのみ — ClaudeパートナーモデルはAPIキーを拒否します）を利用できます。セットアップの詳細は[設定](/ja/ctor/reference/settings#google-agent-platform-vertex-ai)を参照してください。
## GitHub Copilot
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
| ---------------------- | ------- | -- | ---- | ---- |
| claude-sonnet-5 | 1M | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — | あり |
| claude-haiku-4.5 | 144K | あり | — | あり |
| gpt-5.4 | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.4-mini | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.3-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2 | 264K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gemini-3.5-flash | 128K | あり | — | あり |
| gemini-3.1-pro-preview | 128K | あり | — | あり |
| gemini-3-flash-preview | 128K | あり | — | あり |
| kimi-k2.7-code | 256K | あり | — | あり |
GitHub CopilotはOAuth認証を使用します。**設定** > **プロバイダー** > **GitHub Copilot** で設定します。
OpenAI CodexはOAuth認証を使用します（**OpenAIでログイン**）。**設定** > **プロバイダー** > **OpenAI Codex** で設定します。
## OpenCode Zen
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
| ----------------- | ------- | -- | ---- | ---- |
| claude-fable-5 | 1M | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-5 | 1M | あり | Max | あり |
| claude-sonnet-4.6 | 200K | あり | — | あり |
| claude-opus-4.7 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-opus-4.6 | 200K | あり | Max | あり |
| claude-haiku-4.5 | 200K | あり | — | あり |
| gpt-5.4 | 272K | あり | Max | あり |
| gpt-5.4-mini | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.3-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2-codex | 400K | あり | Max | あり |
| gpt-5.2 | 400K | あり | Max | あり |
| gemini-3.1-pro | 1M | あり | — | あり |
| gemini-3-flash | 1M | あり | — | あり |
| kimi-k2.7-code | 256K | あり | — | あり |
| kimi-k2.6 | 256K | あり | — | あり |
| kimi-k2.5 | 256K | あり | — | あり |
| glm-5.2 | 1M | あり | Max | — |
| glm-5.1 | 200K | あり | — | — |
| glm-5 | 200K | あり | — | — |
| minimax-m3 | 512K | あり | — | あり |
| minimax-m2.5 | 200K | あり | — | — |
## OpenCode Go
| モデル | コンテキスト長 | 推論 | 拡張思考 | 画像入力 |
| ----------------- | ------- | -- | ---- | ---- |
| kimi-k2.7-code | 256K | あり | — | あり |
| kimi-k2.6 | 256K | あり | — | あり |
| kimi-k2.5 | 256K | あり | — | あり |
| glm-5.2 | 1M | あり | Max | — |
| glm-5.1 | 200K | あり | — | — |
| minimax-m3 | 512K | あり | — | あり |
| minimax-m2.7 | 200K | あり | — | — |
| qwen3.7-max | 1M | あり | — | — |
| qwen3.7-plus | 256K | あり | — | あり |
| qwen3.6-plus | 256K | あり | — | あり |
| mimo-v2.5-pro | 1M | あり | — | — |
| mimo-v2.5 | 1M | あり | — | あり |
| deepseek-v4-pro | 1M | あり | Max | — |
| deepseek-v4-flash | 1M | あり | Max | — |
## OpenAI互換エンドポイント
独自の名前、ベースURL、APIキー、モデルリストを持つOpenAI互換APIエンドポイントをいくつでも追加できます。**設定** > **OpenAI互換エンドポイント**でエンドポイントを管理します。
各エンドポイントは次の項目で設定されます：
| フィールド | 説明 |
| ------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **エンドポイント名** | 表示名（例："Ollama"、"vLLM"、"LM Studio"） |
| **ベースURL** | APIエンドポイント（例：`http://localhost:11434/v1`） |
| **API モード** | **Chat Completions**（デフォルト）または **Responses** — エンドポイントが使用する OpenAI API を選択します。推論モデルには **Responses** を選択してください。 |
| **APIキー** | オプション、プロバイダーによって異なります |
| **モデル** | このエンドポイントで利用可能なモデル識別子を1つ以上 |
設定済みエンドポイントのモデルは、エンドポイント名でグループ化されてモデルセレクターに表示されます。これにより、ローカルモデル（Ollama、LM Studio）やOpenAI APIフォーマットを実装した任意のサードパーティプロバイダーを使用できます。
以前に単一のOpenAI互換プロバイダーを設定していた場合、初回起動時に自動的に新しいマルチエンドポイントフォーマットに移行されます。
### モデルごとのオプション
エンドポイントに追加した各モデルには、独自のオプションがあります：
| オプション | 説明 |
| ---------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **画像** | モデルを画像入力対応として扱います。CTOR はエンドポイントの対応状況を検証しません。 |
| **推論** | モデルを推論対応の Responses モデルとして扱います。CTOR は `reasoning.effort` を送信し、後続ターン用に暗号化推論を保持します。エンドポイントの **API モード**が **Responses** の場合のみ利用できます。 |
| **XHigh** | このモデルで `xhigh` 思考レベルを許可します。**推論**が有効な場合のみ利用できます。 |
| **コンテキスト** | コンテキストウィンドウをトークン単位で上書きします（最小 32K）。空欄の場合は 128K のデフォルトを使用します。 |
これらの推論オプションは順番にアンロックされます：エンドポイントの **API モード**を **Responses** に設定して**推論**を有効にし、次に**推論**を有効にして **XHigh** をアンロックします。
## 思考レベル
推論をサポートするモデルは、分析の深さを制御するために異なる思考レベルを使用できます：
| レベル | トークンバジェット | 最適な用途 |
| ------ | ------------ | ----------------- |
| **オフ** | — | 素早いレスポンス、シンプルなタスク |
| **高** | \~16k tokens | ほとんどのタスク |
| **最大** | \~32k tokens | 複雑な推論、アーキテクチャの決定 |
**最大**レベルは、上記の拡張思考列に「Max」と記載されたモデルでのみ利用できます。
## 速度モード
OpenAI Codex で gpt-5.5 または gpt-5.4 を使用すると、入力バーの思考レベルセレクターの右側に速度モードセレクター（ゲージアイコン）が表示されます。
| モード | 動作 |
| ---------- | ----------------------- |
| **Normal** | 標準処理 — デフォルトのレイテンシーとコスト |
| **Fast** | 優先ティア — 低レイテンシー、高コスト |
**Fast** は Codex Responses API の `service_tier: 'priority'` にマッピングされます。設定はセッションごとに保持されます。
セレクターは速度モードに対応したモデルがアクティブな場合のみ表示されます。対応していないモデルに切り替えるとコントロールは非表示になり、以前の「Fast」設定は適用されません。
## 環境変数フォールバック
アプリ設定にAPIキーが設定されていない場合、エージェントは次の環境変数を確認します：
* `ANTHROPIC_API_KEY` — Anthropicモデルに使用
* `OPENAI_API_KEY` — OpenAIモデルに使用